7月20日，今天持續四天的落幕2026世界人工智能大會（WAIC 2026）落幕。這屆大會能看出一個趨勢：AI正從屏幕裏走出來，物理一步步走進物理世界。世界汽車，汽車是成核它落腳的第一站，也是心試打頭陣的先鋒。

　　工信部數據顯示，驗場2026年以來搭載組合駕駛輔助功能的今天乘用車新車滲透率已達70%，領航輔助（NOA）車型超30%。落幕業界把這一年叫作自動駕駛規模化商用元年。物理大會現場，世界智駕無圖與L4量產、汽車大模型從參數轉向場景、成核座艙與智駕融合三條線索清晰可見。心試

　　智駕甩掉地圖拐杖

　　很長一段時間，無人車得靠高精地圖“按圖索驥”，地圖畫到哪兒，車才敢開到哪兒。地圖一過時或沒覆蓋，車就抓瞎。

　　這次，九識智能宣布實現L4級無圖方案規模化量產，是全球頭一家。它的無人貨運車不再依賴高精地圖，新增路線裏已有30%跑的是無圖模式，7月底累計裏程將突破4萬公裏。這意味著無人車能自己認路了，不必被一條固定線路拴死。

官方供圖：文遠知行Robotaxi GXR在阿布紮比市中心的濱海大道

　　文遠知行的Robotaxi走得更遠，已在廣州、北京、阿布紮比、迪拜四地載人收費運營，全程無安全員。它發布的大模型WITT，能把路上的連續畫麵拆成一個個“事實單元”去理解——車前麵是人還是錐桶，是在變道還是加塞，逐一辨認清楚再做判斷。

　　輔助駕駛這邊，千裏科技的智駕係統裝車超50萬輛，覆蓋極氪、領克等19款車型，激活率92%。從看地圖到看世界，智駕的思路換了，不隻給車一張地圖，還要教它認識現實世界的路。

　　大模型過了考試關，現在要過開車關

　　大模型考卷分數高，不等於會開車。開車要的是在零點幾秒內拿主意，不是慢條斯理寫文章。階躍星辰董事長印奇在主論壇給了個說法：智能體能力=模型能力×操作係統能力。

　　階躍和千裏的解法是分工，簡單的、關乎安全的指令，交給車上的小模型當場拍板，毫秒級反應；複雜的、需要多想的，傳回雲端大模型慢慢琢磨。這樣既保住了反應速度，又沒委屈腦子。

　　千裏還造了個詞叫“含模量”，衡量一輛車的智駕係統裏，有多少決策是AI模型做的，而不是寫死的規則，比例越高，車越“活”。

官方供圖：華為Atlas 950超節點

　　算力是底座。華為Atlas 950超節點真機首次亮相，國產萬卡級算力集群進入商用，給訓練更聰明的模型備足了糧草。商湯、百度也各自拿出多模態模型和“芯雲模體”方案，百度去年幫車企交付了超2000萬輛L2輔助新車。大模型上車的門檻，正從“誰的參數大”變成“誰能讓模型在車裏又快又穩地幹活”。

　　一句話讓車辦事

　　語音控製不算新鮮，不少車早就能聽懂“打開空調”“導航回家”。但那多是一問一答，一個指令管一個動作。WAIC上亮相的超級智能體“超級Eva”，往前走了一步：它聽的是模糊需求，辦的是一串事。

官方供圖：極氪8X在WAIC 2026現場

　　它裝在極氪8X上，今年3月已上市。你說一句“帶我去接孩子，順路找個麥當勞，五點到學校”，它自己把路線排好、導航設上；想開輔助駕駛，不用找開關，開口就行；連訂票、點外賣，也能一句話辦妥。背後是階躍的模型當“大腦”，加一套新操作係統，把車裏原本散落的功能攏到一起，讓AI統一調度。

　　吉利把這套思路叫“艙駕融合”，發布了WAM世界行為模型，號稱行業首個座艙與智駕打通的量產方案。蔚來也帶著自研芯片“神璣NX9031”首次獨立參展。當座艙能聽懂你想幹什麼、智駕能替你把事辦了，兩者一接上，車就變成了一個能聽、會想、肯搭把手的助手。

　　中國汽車智能化的較量，已經不在單個功能誰強誰弱，而是“腦子、手腳、量產、生態”整個鏈條的比拚。70%的輔助駕駛滲透率是地基，能辨識現實世界道路的智駕、聽懂人話的座艙是上層建築。大模型找到了車這個能承載的“身體”，車也借AI拿到了下半場的入場券。這場雙向奔赴，才剛開局。